约翰·江珀(John M. Jumper、John Jumper)，男，1985年出生于美国阿肯色州小石城，生物物理学家，诺贝尔化学奖获得者，谷歌深度思维(DeepMind)公司科学家、高级研究员。

　　2007年，约翰·江珀获得范德比尔特大学数学与物理学学士学位。2011年，进入芝加哥大学，跟随理论化学家弗里德(K.F. Freed)和索斯尼克(T.R. Sosnick)攻读理论化学，将机器学习策略用于蛋白质动力学研究。2012年，获得芝加哥大学硕士学位。2017年，获得芝加哥大学理论化学博士学位，从事机器学习模拟蛋白质折叠和动力学研究。之后在芝加哥大学完成博士后研究，继续从事蛋白质预测深度学习模型的研究工作。2018年，进入谷歌深度思维(DeepMind)公司任高级研究员，联合开发阿尔法折叠(AlphaFold)系列模型。之后，他开始领导团队，并对AlphaFold进行重构，开发了阿尔法折叠2(AlphaFold2)，AlphaFold2能够基于蛋白质的氨基酸序列来准确预测其结构。2024年10月9日，与大卫·贝克(David Baker)、戴米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)因在蛋白质设计和蛋白质结构预测领域作出的贡献，共同获得2024年诺贝尔化学奖。

　　约翰·江珀主要从事计算生物化学、蛋白质结构预测算法领域研究，在蛋白质结构预测方面作出了贡献。2021年，入选《自然》年度十大科学“重要人物”之一、《时代》“100 Next”。2023年，获得生命科学突破奖、拉斯克医学奖、加拿大盖尔德纳奖。