刘思聪，1992年3月出生，陕西西安人，西北工业大学计算机学院副教授。研究领域是移动嵌入式智能，人机物融合群智计算。主持国家自然科学青年基金、中国博士后基金，科学解决泛在终端资源受限异构与应用高性能需求矛盾。提出边端情境自适应深度模型压缩算法框架；间歇性循环感知与轻量化深度计算一体的移动声音感知方法；基于隐私对抗深度模型的移动数据隐私保护机制，有效提高数据特征编码可用性与隐私性综合性能。出版专著/教材2部。曾获中国计算机学会推荐A类会议ACM UbiComp杰出论文奖、国际计算机学会嵌入式系统专业委员会(ACM SIGBED)中国优博、ACM西安优博、陕西高等学校科学技术特等奖、一等奖。